패스트캠퍼스 파이썬 웹개발 올인원 패키지 후기(12)
파이썬 웹개발 올인원 패키지 12 일차 후기 겸 학습기록 입니다.
지난 시간에 배운 파이썬 예외처리에 대해 좀 더 배웠습니다.
그리고, 엑셀 및 CSV 파일을 어떻게 파이썬에서 다룰 수 있는지 학습하였습니다.
오늘도 학습 기록 시작해 보겠습니다!
파이썬 예외처리
(finally 키워드)
name = ['Kim', 'Park', 'Jo']
# 예제 3
try:
z = 'Jin'
x = name.index(z)
print('{} was founded in name'.format(z, x+1))
except: # 모든 에러 Handle
print('Not found - Occured error!')
else:
print('Ok! else!')
finally:
print('finally ok!')
print()
print()(try - finally 파이썬 코딩 패턴)
# 예제 4
# 예외처리는 하지 않지만, 무조건 수행되는 코딩 패턴
try:
print('Try')
finally:
print('OK Finally!!!')
print()
print()(멀티 excpet)
# 예제 5
try:
z = 'Jin'
x = name.index(z)
print('{} was founded in name'.format(z, x+1))
except ValueError as l:
print(l)
except IndexError:
print('Not found - Index error!')
except Exception: # except 순서도 중요 -> Exception은 최종적으로 마지막에 있는게 좋음
print('Not found - Occured error!')
else:
print('Ok! else!')
finally:
print('finally ok!')
print()
print()(raise 키워드)
# 예제 6
# 예외 발생 : raise
# raise 키워드로 예외 직접 발생
try:
a = 'Kima'
if a == 'Kim':
print('Ok 허가!')
else:
raise ValueError
except ValueError:
print("문제 발생!")
except Exception as f:
print(f)
else:
print('OK')파이썬 Excel, CSV 읽기 쓰기
( CSV 기본 )
# 예제 1 - 기본
with open('./resource/sample1.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # Header 스킵 용(제목 행)
# 확인
print(reader)
print(type(reader))
print(dir(reader))
print()
for c in reader:
print(c)
print()
print()(delimiter 파라미터)
# 예제 2 - delimiter 파라미터
with open('./resource/sample2.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter='|') # 구분자 지정(delimiter)
next(reader) # Header 스킵 용(제목 행)
# 확인
print(reader)
print(type(reader))
print(dir(reader))
print()
for c in reader:
print(c)
print()
print()(Dict 변환)
# 예제3 (Dict 변환)
with open('./resource/sample1.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for c in reader:
for k, v in c.items():
print(k, v)
print('----------------')(CSV 파일 쓰기)
# 예제 4 - csv 파일 쓰기
w = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]
with open('./resource/result3.csv', 'w', newline='') as f:
wt = csv.writer(f)
for v in w:
wt.writerow(v)<Output>
<_csv.reader object at 0x000001B67864FB20>
<class '_csv.reader'>
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'dialect', 'line_num']
['1', '김정수', '2017-01-19 11:30:00', '25']
['2', '박민구', '2017-02-07 10:22:00', '35']
['3', '정순미', '2017-01-22 09:10:00', '33']
['4', '김정현', '2017-02-22 14:09:00', '45']
['5', '홍미진', '2017-04-01 18:00:00', '17']
['6', '김순철', '2017-05-14 22:33:07', '22']
['7', '이동철', '2017-03-01 23:44:45', '27']
['8', '박지숙', '2017-01-11 06:04:18', '30']
['9', '김은미', '2017-02-08 07:44:33', '51']
['10', '장혁철', '2017-12-01 13:01:11', '16']
<_csv.reader object at 0x000001B67864FAC0>
<class '_csv.reader'>
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'dialect', 'line_num']
['1', '김정수', '2017-01-19 11:30:00', '25']
['2', '박민구', '2017-02-07 10:22:00', '35']
['3', '정순미', '2017-01-22 09:10:00', '33']
['4', '김정현', '2017-02-22 14:09:00', '45']
['5', '홍미진', '2017-04-01 18:00:00', '17']
['6', '김순철', '2017-05-14 22:33:07', '22']
['7', '이동철', '2017-03-01 23:44:45', '27']
['8', '박지숙', '2017-01-11 06:04:18', '30']
['9', '김은미', '2017-02-08 07:44:33', '51']
['10', '장혁철', '2017-12-01 13:01:11', '16']
번호 1
이름 김정수
가입일시 2017-01-19 11:30:00
나이 25
----------------
번호 2
이름 박민구
가입일시 2017-02-07 10:22:00
나이 35
----------------
번호 3
이름 정순미
가입일시 2017-01-22 09:10:00
나이 33
----------------
번호 4
이름 김정현
가입일시 2017-02-22 14:09:00
나이 45
----------------
번호 5
이름 홍미진
가입일시 2017-04-01 18:00:00
나이 17
----------------
번호 6
이름 김순철
가입일시 2017-05-14 22:33:07
나이 22
----------------
번호 7
이름 이동철
가입일시 2017-03-01 23:44:45
나이 27
----------------
번호 8
이름 박지숙
가입일시 2017-01-11 06:04:18
나이 30
----------------
번호 9
이름 김은미
가입일시 2017-02-08 07:44:33
나이 51
----------------
번호 10
이름 장혁철
가입일시 2017-12-01 13:01:11
나이 16
----------------
(csv 쓰기)
# 예제 5 - csv row 한번에 쓰기(writerows 함수)
with open('./resource/sample4.csv', 'w', newline='') as f:
wt = csv.writer(f)
wt.writerows(w)(엑셀 다루기)
# XSL, XLSX
# openpyxl, xlsxwriter, xlrd, xlwt, xlutils
# pandas 를 주로 사용(openpyxl, xlrd)
# pip install xlrd
# pip install openpyxl
# pip install pandas
import pandas as pd
# sheetname='시트명' 또는 숫자, header=숫자, skiprow=숫자
xlsx = pd.read_excel('./resource/sample.xlsx')
# 상위 데이터 확인
print(xlsx.head())
print()
# 데이터 확인
print(xlsx.tail())
print()
# 데이터 확인
print(xlsx.shape) # 행, 열
print()
# 엑셀 or CSV 다시 쓰기
xlsx.to_excel('./resource/result.xlsx', index=False)
xlsx.to_csv('./resource/result.csv', index=False)<Output>
Sap Co. 대리점 영업사원 전월 금월 TEAM 총 판매수량
0 KI1316 경기수원대리점 이기정 1720000 2952000 1 123
1 KI1451 충청홍성대리점 정미진 4080000 2706000 2 220
2 KI1534 경기화성대리점 경인선 600000 2214000 1 320
3 KI1636 강원속초대리점 이동권 3720000 2870000 3 110
4 KI1735 경기안양대리점 강준석 4800000 2296000 1 134
Sap Co. 대리점 영업사원 전월 금월 TEAM 총 판매수량
15 KI2870 경기구리시대리점 박진형 6000000 3400000 2 143
16 KI2910 강원춘천대리점 김은향 4800000 4896000 1 176
17 KI3030 강원영동대리점 전수창 4560000 3128000 2 98
18 KI3131 경기하남대리점 김민정 2750000 7268000 3 293
19 KI3252 강원포천대리점 서가은 2420000 4740000 4 240
(20, 7)
파이썬 예외처리를 복습하고 마무리하였습니다.
그리고 CSV와 엑셀 파일을 다루는 방법을 배웠습니다.
그 유명한 파이썬 pandas 패키지도 설치하고 사용해 보았는데요..
지금 당장 회사의 수많은 excel 파일들을 파이썬으로 처리하고 분석해보고 싶은 욕망이 생기네요!
패스트캠퍼스 파이썬 인강 후기 계속 됩니다!
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